Google contra el cáncer de pulmón

La inteligencia artificial se convierte en un herramienta que beneficia el campo de la medicina por su ayuda a la detección y análisis de enfermedades.

Un algoritmo de Google es capaz de distinguir entre dos subtipos de cáncer de pulmón con una precisión entre 83% y el 99% de ocasiones.

“Inception v3” es un algoritmo de código abierto lanzado por la compañía estadounidense, el cual fue entrenado para con identificar mil clases tejido sano y canceroso procedentes de The Cancer Genome Atlas, una biblioteca pública de muestras de tejido de pacientes.

El algoritmo se considerada una herramienta deep learning (aprendizaje profundo). En una primera fase de prueba logró distinguir células cancerosas de las sanas en un 99 % de las ocasiones. Tras esta etapa, se le enseñó a diferenciar entre el adenocarcinoma (LUAD) y el carcinoma de células escamosas (LUSC).

Al utilizar “Inception v3” con muestras independientes de pacientes con cáncer, la precisión disminuyó pero, aún así, diagnosticó de forma correcta entre el 83 % y 97 % de los casos.

El algoritmo tiene la capacidad de distinguir entre diferentes tipos de cáncer de pulmón y podría acelerar el diagnóstico del paciente por semanas.

Fuente: Muy Interesante

Deja un comentario

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

A %d blogueros les gusta esto: